Power BI
Power BI Copilot F2（2CU）実証レポート― 製造業4業務シナリオ、CSVから直接Copilotでレポート自動作
データを読み込み、自然言語で指示するだけ。Power BI CopilotがCSVからレポートを自動作成するデモ手順を、売上分析・品質管理・原材料コスト・営業KPIの4シナリオで解説します。
Enterprise BIその3：SharePointで十分？OneLakeが必要？ BI基盤の選び方と移行ロードマップ
「うちもFabricに移行すべきですか？」——お客様からこう聞かれることが増えています。前回の記事（その2）では、Direct Lakeの仕組みと50万行での実測結果をご紹介しました。約2.5倍の更新高速化は魅力的です。 […]
Enterprise BIその2、Power BIのFabric OneLakeの有効な場面とは
Power BIのImport ModeとDirect Lakeを実測比較。更新速度・メモリ効率・運用コストの観点から、それぞれが有効な場面を整理しました。
Enterprise BIその1 、Power BI に生成AI機能Copilotが強力にサポート、これは便利
当社がCopilotに注目する理由は、データ分析者と経営層の両方にメリットがある点です。分析者にとっては、グラフ作成やDAX数式の試行錯誤が大幅に減り、素早くデータを視覚化できます。経営者やマネジャーにとっては、必要な分析結果を自分の言葉で要求し、その場で視覚化されたデータをそのまま経営会議に掛けられることが期待できます。
Power BI Desktopで計算列を簡単に作成する方法
Power BI で、DAX式により計算列を追加する
たとえば、収益と費用のデータから毎月の利益を計算するための計算列を作成したり、地域別に販売実績を追跡するためのカスタム メトリックを作成したり、製品の価格をある通貨から別の通貨に変換したりすることができます。
Power BIで簡単なデータモデルを作成する
Power BIでデータモデルを作成するには、まず利用するデータを準備する必要があります。Excel、CSV、TXT等さまざまなデータソースにPower BIは対応しています。データをPower BIにインポートする。リレーションシップを作成す。
Power BI Desktopによるデータモデルの設計と、関連用語
Power BI でデータ モデルを設計するには、セマンティック モデル、テーブルと列、リレーションシップ、メジャー、計算などの基本的な概念を理解する必要があります。
Power BIにより、データのモデル化を紹介します
Power Query では、データをモデルに読み込む前に準備および変換することが可能です。データがモデルに読み込まれた後は、Data Analysis Expressions (DAX) を使用してビジネス分析の質問に答えます。
