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Power Query M: if 文による条件分岐と列追加(パート2)

if 文による条件分岐と列追加。if文のネスト(入れ子)。if 文で and 、 or 、および not 論理演算子を使用して、列の追加の複数条件を処理します。

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Power Query M: if 文による条件分岐と列追加(パート1)

データを分析するためにPower Query を使用するとき、Power Query の機能を大幅に強化する機能の 1 つは、テーブルに列を追加する際に if文を実装して条件分岐処理を実行することです。

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Power Query M: Table.TransformColumnsでテーブル型データ等を含む構造化列を変換

Table.TransformColumnsで書式が異なるデータを含む列を処理します。
Value.Is、Text.Combine

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テーブル型、Power Query Mにおいて多用するデータ型、重要です。

Power Query でのほとんどのデータ変換はテーブルに基づいているため、テーブルの作成方法を理解しておくと、後で多くのデータ変換の問題を解決するのに役立ちます。

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レコード型とは、Power Query Mにおけるレコードの一般的な変換

レコードは構造化データ型です。
レコードの強みは管理業務に必要な多様なデータ構造を構築できること

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より強力なデータ変換のために Power Query M リストを理解する

リスト型のデータは複数の値の一覧を一つの値として扱うデータ型です。Power Queryのデータ変換プロセスでよく使用されます。

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Power Query M の関数の基本(パート2)

Power Query では、独自のカスタム関数を作成する方法が数多くあります。関数の機能が単純か複雑かに応じて、単純な関数の場合はクエリに直接記述することができますが、コードを読みにくくなります。

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Power Query M の関数の基本(パート1)

Power Query には、関数ライブラリから取得するだけで使用できる組み込み関数が多数用意されており、目的に応じて独自の関数を作成することもできます。

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Power Query M 言語 の演算子と式

演算子を理解して使用することは、効率的なコードを作成し、複雑なプログラムを理解するために重要です。

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Power Query M 言語 の 型

型が未定義のデータをデータ モデルに読み込む代わりに 、Power Query であらかじめデータ型を設定すると、Power Query で値をより構造化されたデータ セットに分類し、より効率的なデータ モデルを作成できるようになります。

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