クエリのマージ機能により、2 つのクエリ間のデータを簡単に結合できます。

2024.10.16 2024.11.22

フォン

こんにちは！フォンと申します。
株式会社メディアフュージョンのPower BI関連製品の開発を担当しているベトナム出身のエンジニアです。
蓄積された経験をPower BIに興味のあるや利用者などに共有したいです。

Power BI でデータを処理する場合、異なるテーブルにあるデータを結合して、より複雑で多様な分析を実行したい場合があります。Power Query エディターには、コードの知識がなくても、いくつかの操作で簡単に使用できるクエリマージ機能が用意されています。
また、MySQL、Oracle などのデータベース管理システムを使用したことのある人は、リレーショナルデータに精通しているはずで、Power BI にも同じことが当てはまります。

簡単な例から始めます
メインの製品カテゴリを含むクエリ 1 と、クエリ 1 の各カテゴリに属するすべてのサブカテゴリを含むクエリ 2 があり、これらのクエリの両方のデータをマージしたいとします。
条件は、2 つのクエリに、データを結合するときにキーとして使用される共通のデータフィールドが含まれていることです。

クエリ 1名：Product_Categories
クエリ 2名：Product_Subcategories
キー：ProductCategoryKey

①　Power Queryエディタのメニューで「クエリのマージ」→「新規としてクエリをマージ」
　　結果は存在しているクエリ代わりに新しいクエリで反映されます。

②　マージのポップアップで設定します。
　　クエリ１名は「Product_Categories」を選択します。
　　クエリ２名は「Product_Subcategories」を選択します。
　　「ProductCategoryKey」列はキーとして両方のテーブルを選択します。
　　結合の種類は「左外部結合」を選択します。
「OK」ボタンをクリックして、クエリマージが実行されます。

③　クエリマージが成功された後、「マージ」という新しいクエリが作成され、結果が確認できます。

④　「Product_Subcategories」列の対応するセルの空白をクリックすると、「Product_Subcategories」が対応する「Product_Categories」に割り当てられていることを確認できます。
次に、「Product_Subcategories」列を展開してデータ分析手順を実行できます。