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レコードとは、Power Query Mにおけるレコードの一般的な変換新着!!

レコードは構造化データ型です。
レコードの強みは管理業務に必要な多様なデータ構造を構築できること

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より強力なデータ変換のために Power Query M リストを理解する

リスト型のデータは複数の値の一覧を一つの値として扱うデータ型です。Power Queryのデータ変換プロセスでよく使用されます。

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Power Query M の関数の基本(パート2)

Power Query では、独自のカスタム関数を作成する方法が数多くあります。関数の機能が単純か複雑かに応じて、単純な関数の場合はクエリに直接記述することができますが、コードを読みにくくなります。

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Power Query M の関数の基本(パート1)

Power Query には、関数ライブラリから取得するだけで使用できる組み込み関数が多数用意されており、目的に応じて独自の関数を作成することもできます。

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Power Query M 言語 の演算子と式

演算子を理解して使用することは、効率的なコードを作成し、複雑なプログラムを理解するために重要です。

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Power Query M 言語 の 型

型が未定義のデータをデータ モデルに読み込む代わりに 、Power Query であらかじめデータ型を設定すると、Power Query で値をより構造化されたデータ セットに分類し、より効率的なデータ モデルを作成できるようになります。

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Power Query M言語 最初の一歩

Power Query でデータの変換を実行すると、コードが自動的に生成されます。 したがって、M コードを自分で記述する必要はありません。
ただし、M コードの記述方法を学習する必要がある場合があります。 これには、カスタム関数の作成、より複雑な変換の実行、最適化、カスタム コネクタの構築が含まれます。

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初心者向けのパワー クエリ アプローチを紹介します(パート2)

Power BI デスクトップで操作する場合の簡単な例とともに、Power クエリ ツールのコンポーネントを紹介します。

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初心者向けのパワー クエリ アプローチを紹介します(パート1)

パワークエリ(Power Query) は、Microsoft のデータの変換と準備に使用する強力なツールです。さまざまなソースからのデータを簡単に接続して変換できます。

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