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クエリのマージ機能により、2 つのクエリ間のデータを簡単に結合できます。

Power Query エディターには、コードの知識がなくても、いくつかの操作で簡単に使用できるクエリ マージ機能が用意されています。

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パラメーターにより、柔軟なPower Query コードを作成する

データソースのパスを変更。
フィルターを柔軟に作成。

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Power Query M: 日付型または日付/時刻型の値から有用な値を抽出する

Power BI に、一貫した書式の日付または日付/時刻データ型の列を含むデータ セットがあるとします。これらの値から意味のある要素を抽出するにはどうすればよいでしょうか?

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Power Query M: Text 関数によりテキスト データを処理する

①テキストデータをクレンジングします。② テキスト値から必要な情報の抽出 ③ テキストの結合: 複数のテキストを連結して、意味のある新しい列またはラベルを作成します。

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Power Query M: if 文による条件分岐と列追加(パート2)

if 文による条件分岐と列追加。if文のネスト(入れ子)。if 文で and 、 or 、および not 論理演算子を使用して、列の追加の複数条件を処理します。

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Power Query M: if 文による条件分岐と列追加(パート1)

データを分析するためにPower Query を使用するとき、Power Query の機能を大幅に強化する機能の 1 つは、テーブルに列を追加する際に if文を実装して条件分岐処理を実行することです。

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Power Query M: Table.TransformColumnsでテーブル型データ等を含む構造化列を変換

Table.TransformColumnsで書式が異なるデータを含む列を処理します。
Value.Is、Text.Combine

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テーブル型、Power Query Mにおいて多用するデータ型、重要です。

Power Query でのほとんどのデータ変換はテーブルに基づいているため、テーブルの作成方法を理解しておくと、後で多くのデータ変換の問題を解決するのに役立ちます。

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レコード型とは、Power Query Mにおけるレコードの一般的な変換

レコードは構造化データ型です。
レコードの強みは管理業務に必要な多様なデータ構造を構築できること

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より強力なデータ変換のために Power Query M リストを理解する

リスト型のデータは複数の値の一覧を一つの値として扱うデータ型です。Power Queryのデータ変換プロセスでよく使用されます。

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